Mineria de Datos | Cuestionario

01 Respuesta única

¿Cuál es el objetivo principal de los modelos predictivos?

A Explorar los datos

B Predecir valores futuros o desconocidos

C Agrupar registros

D Visualizar información

02 Respuesta única

Un sistema de recomendación (p. ej., Netflix/Amazon) se apoya en técnicas de minería de datos para sugerir contenido. ¿Cuál opción describe mejor su lógica general?

A Solo clustering, porque siempre agrupa usuarios.

B Solo reglas de asociación, porque no usa modelos supervisados.

C Combina clasificación y/o predicción sobre datos históricos para sugerir ítems.

D No usa datos históricos; recomienda aleatoriamente.

03 Respuesta única

Si las variables financieras están correlacionadas, el desempeño de Naive Bayes puede:

A Mejorar automáticamente

B Permanecer igual

C Disminuir

D Ser siempre perfecto

04 Respuesta única

Si no se hubiera aplicado StandardScaler antes de PCA, el efecto más probable sería:

A La varianza explicada sería cero

B PCA no se ejecutaría

C CP1 y CP2 serían idénticos

D Las variables con mayor escala dominarían los componentes

05 Respuesta única

Una empresa de telecomunicaciones busca detectar patrones de consumo inusuales sin definir previamente qué es “normal” o “anómalo”. ¿Qué tipo de aprendizaje corresponde?

A No supervisado

B Confirmatorio

C Clasificado

D Supervisado

06 Respuesta única

Identifique el tipo de problema predictivo descrito: Si el resultado a predecir es fraude / no fraude, el problema corresponde a:

A Visualización

B Regresión lineal

C Regresión logistica

D Clustering

07 Respuesta única

La regresión sirve para:

A Asociar productos

B Agrupar

C Predecir valores numéricos

D Clasificar

08 Respuesta única

La minería de texto se considera un tipo especial de:

A Minería de datos

B Lenguaje de programación

C Estadística

D Analítica web

09 Respuesta única

Considere la siguiente matriz de confusión para un modelo de predicción de aprobación de estudiantes: 0 = No aprueba 1 = Aprueba ¿Cuántos estudiantes fueron clasificados como no aprobados cuando en realidad sí aprobaron?

A 316

B 176

C 107

D 993

10 Respuesta única

¿Por qué los datos son considerados el “nuevo oro” de las organizaciones?

A Porque ocupan espacio

B Porque bien analizados generan valor y ventaja competitiva

C Porque se almacenan en la nube

D Porque son gratuitos